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部署hADoop的服务器

1.jpg 首先来看看挂在的目录:/-------根目录,唯一必须挂载的目录.不要有任何的犹豫,选一个分区,挂载它!(在绝大多数情况下 有2G的容量应该是够用了.当然了,很多东西都是多多益善的)swap----交换分区,可能不是必须的,不过按照

集群建立好之后,最好不要再master节点上直接访问提交作业,你可以通过hadoop客户端访问HDFD以及提交作业,只需要你部署hadoop 的conf目录以及bin,lib目录即可,最简单的方法,直接拷贝一你master的hadoop目录到任意机器,就是你的客户端机器,设置HADOOP_HOME环境变量即可,或者不用设置也行,就可以访问Hadoop现在已经广泛应用于包 括 FaceBook,Twitter, Yahoo! 等公司,通常情况下这些机群包括数以千计的服务器和数以万计的CPU. Hadoop 作为基础云计算平台 ,包括了超过 100 个的用户可配置参数 ( 版本 0.19.2) ,

可以到华为官网查询所购买的服务器型号对应的RAID整列卡及所需安装的操作系统版本的驱动程序,亦可通过服务器配置清单货开机自检信息查看服务器锁配备的RAID卡型号下载相应的驱动.在安装操作系统过程中如果是Server2003、xp系列需要将驱动程序存放于软盘中在系统安装过程中按照提示按F6进行加载.如果安装server2008、Win7及以上版本可以直接通过优盘进行加载linux系列操作系统可以借助软盘货优盘挂载加载.目前主流的操作系统已经包含大部分厂商的RAID驱动,可以尝试直接安装看能否匹配系统镜像自带的驱动程序.

在过去,大数据处理主要是采用标准化的刀片式服务器和存储区域网络(SAN)来满足网格和处理密集型工作负载.然而随着数据量和用户数的大幅增长,基础设施的需求已经发生变化,硬件厂商必须建立创新体系,来满足大数据对包括存储刀

最好是两个做成HA关于硬盘: 6T的数据容量,看你副本数量设置是多少,一般默认为3,那么仅这些就需要18T硬盘,稍微大一点20T吧;这仅仅是HDFS存储;(这里我说的是一个月的,你数据保存几个月,就乘几倍) 如果你集群上面要跑计

前期准备 l 两台linux虚拟机(本文使用redhat5,ip分别为 ip1、ip2) l jdk环境(本文使用jdk1.6,网上很多配置方法,本文省略) l hadoop安装包(本文使用hadoop1.0.4) 搭建目标 210作为主机和节点机,211作为节点机. 搭建步骤 1修改hosts文

1、下载hive(http://archive.cloudera.com/cdh/testing/hive-0.3.99.1+0.tar.gz),解包把它放到目录 /usr/local/hadoop/contrib并改名为hive,改属主(chown -R hadoop:hadoop). 2、下载ant (http://labs.xiaonei.com/apache-mirror/ant/binaries/apache-

linux也可以用windows.但需要安装个虚拟化的程序,叫cygwin

1. 一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.2. 其中NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作;集群中的DataNode管理存储的数据.3. MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的.4. 主节点负责调度构成一个作业的所有任务,这些任务分布在不同的从节点上.

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