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关于莱布尼茨判别法的一点疑问,

实际使用的时候,并不需要un≥u(n+1)从n=1开始就成立.因为去掉级数的前有限项,收敛性不变.所以只要n>N时,有un≥u(n+1)即可.书上的定理之所以让不等式从一开始就成立,是为了后面的s≤u1.如果只是单纯判断收敛,只要un→0且从某一项开始有un≥u(n+1)就行了.

当然可以.你也说了,一个级数收敛的必要条件是n趋于无穷时,通项趋于零.而这个条件是对任何一个级数均成立的.如果一个交错级数的通项(去掉符号后)不趋于零,那么加上符号后也肯定不趋于零,那么这个交错级数一定是发散的.

(莱布尼兹判别法)若交错级数σ(-1)n-1u(nun>0)满足下述n=1两个条件:(i)limn→∞un=0;(ii)数列{un}单调递减则该交错级数收敛.

当|a|1时收敛:这可由根式判别法直接得到;当a=1时,这是一个p---级数,即当s>1时收敛,当s≤1 时发散;当a= - 1时,利用莱布尼茨判别法:即当s>0时收敛,当s≤0时发散;

加上绝对值后用根植判别法,原级数变为正项级数,结果小于1则级数收敛,说明原交错级数是绝对收敛的,而等于1时可以说明原交错级数收敛且为条件收敛,当其大于1时,并不能说明原交错级数收敛.证明交错级数收敛并不局限于莱布尼茨,有时也用到泰勒公式等

额,这个题目不是给你回答过了咩收敛半径 1/e,端点处发散

是多元分析的fisher判别吧 fisher判别的基本思路就是投影,针对p维空间中的某点x=(x1,x2,x3,…,xp)寻找一个能使它降为一维数值的线性函数y(x): y(x)= ∑cjxj 然后应用这个线性函数把p维空间中的已知类别总体以及求知类别归属的样本都变换为一

简单来说就是首先讨论奇偶性,加括号使得每项均为正.下面的部分截断误差就是你所问的东西.有疑问请追问,满意请采纳~\()/~

对于这类函数求值域可将右面分母乘到左面化成关于x的一元二次方程因为需要求值域,所以该式子一定有解所以derta大于等于零,可以求出y的范围再根据x【0,+无穷),进行讨论

1如果不是R那就不能做判别式做.绝对不可以用,可以采用参变分离等2还有化成二次方程后,要先使二次项系数等于O,求出对应的X;后使二次项不得0时,在用判别式法求值域?对的3,是的,所有的答案包括在一起

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