www.jbmf.net > 一道算法题,用python初始化一颗二叉树并求解其最...

一道算法题,用python初始化一颗二叉树并求解其最...

typedef struct lista{struct lista *next;int data;}list;void insert(list *h);void del(list *h);int main(){int flag;list *head=(list *)malloc(sizeof(list));head->next=NULL;while(1){

你好:二叉树算法,网上是比较多的;可能按照你的需求不是很多:下面是我用的一个,不过你可以借鉴一下的:# -*- coding: cp936 -*-import osclass Node(object): """docstring for Node""" def __init__(self, v = None, left = None, right=

基本性质1)在二叉树的第i层上最多有2i-1 个节点 .(i>=1)2)二叉树中如果深度为k,那么最多有2k-1个节点.(k>=1)3)在完全二叉树中,具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n]+1,其中[log2n]是向下取整.向下取整就是小数点后面的数字无论

用python构造一个n层的完全二叉树的代码如下: typedef struct {int weight;int parent, lchild, rchild; } HTNode ,*HuffmanTree; // 动态分配数组存储huffman树 算法设计void createHuffmantree(){ ht=(HuffmanTree)malloc(m+1)*sizeof(HTNode);// 动

原式=(73073/737373)*(242424/96096)【这步就是简单的约分啦】 =(10101/4004)*(1001/10101) 【这步就是化简每个分数到最简】 =1/4=0.25要追分啊!一定要追分啊!

def printarray(array): n=len(array) i=0;j=n-1 while i<=j: while i<=j and array[i+1]==array[i]: i+=1 while i<=j and array[j-1]==array[j]: j-=1 if array[i] print(array[i]) i+=1 elif array[j] print(array[j]) j-=1 else: print(array[i]) i+=1;j-=1if __name__=="__main__": printarray([1,7,7,7,12,13,9,5,3,3])

这是网络上的一个版本,我自己做了一点修改,这是一个n叉树,希望对你有所帮助#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- '''Created on 2014-3-26@author: qcq''' #================================================================

class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left, self.right = None, Noneclass Tree: def create_tree(self, pre, mid): if pre: root_val = pre[0] root_val_index_mid = mid.index(root_val) root = Node(root_val) root.left = self.create_tree(pre[1:root_val

首先你要理解什么是中序、后序.其次从后序入手,最后一个A是根,然后根据A在中序序列中的位置,把它分成两部分,左子树和右子树.其中:左子树的中序序列:DEB,后序:EDB右子树

常用的排序算法(主要指面试中)包含两大类,一类是基础比较模型的,也就是排序的过程,是建立在两个数进行对比得出大小的基础上,这样的排序算法又可以分为两类:一类是基于数组的,一类是基于树的;基础数组的比较排序算法主要有:冒泡法,插入法,选择法,归并法,快速排序法;基础树的比较排序算法主要有:堆排序和二叉树排序;基于非比较模型的排序,主要有桶排序和位图排序(个人认为这两个属于同一思路的两个极端).

相关搜索:

网站地图

All rights reserved Powered by www.jbmf.net

copyright ©right 2010-2021。
www.jbmf.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com