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DAtAnoDE的作用

智能职涯bigdata-job解释Datanode是文件系统的工作节点,他们根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据,并且定期向namenode发送他们所存储的块(block)的列表.

相当于一个领导者,负责调度 比如你需要存一个640m的文件 如果按照64m分块 那么namenode就会把这10个块(这里不考虑副本)分配到集群中的datanode上 并记录对于关系 .当你要下载这个文件的时候namenode就知道在那些节点上给你取这些数据了它主要维护两个map 一个是文件到块的对应关系 一个是块到节点的对应关系..不知道这样解释你能理解不!

namenode用于管理存储元数据,客户端请求过程中会产生元数据树edits日志文件,并在重启后整合序列化成fsimmage文件,namenode通常不会重启,这样产生的edits文件会越来越多,这样重启后与之前的fsinage文件整合时间过长,这时secondry namenode定时下载namenode整合edits文件成fsimage文件,并上传会namenode

这不是定义指针的方法吗这样定义以后Slink就是一个指向DataNode型数据的指针类型了

HDFS是一种分布式文件系统,Hadoop集群借此来存储所有需要分析的输入数据以及由MapReduce作业生成的任何输出结果.HDFS是一种基于数据块的文件系统,它跨越集群中的多个节点,并且使用用户数据可以存储在文件中.它提供了传

hdfs 上每个数据节点最多能存储多少数据取决于节点的硬盘大校 对于单个节点来说,其存储的容量为磁盘容量减去hdfs-site.xml配置文件中dfs.datanode.du.reserved参数值. 对于集群来说,取决于集群中所有datanode节点的硬盘大小之和.

1. HDFS中的一些概念 HDFS(Hadoop Distributed File System):分布式文件系统,将一个文件分成多个块,分别存储(拷贝)到不同的节点上,它是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于

1.jpg Hadoop版本混乱升级快的问题,应该是2.0版以后就没有masters文件,配置snn应该在xml配置文件中配置

HDFS,全称Hadoop Distributed File System,意思是分布式文件系统.Hadoop分布式文件系统是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.

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