www.jbmf.net > hADoop安全原理

hADoop安全原理

为了增强Hadoop的安全机制, 从2009年起, Apache专门抽出一个团队,为Hadoop增加安全认证和授权机制,至今为止,已经可用. Apache Hadoop 1.0.0版本和Cloudera CDH3之后的版本添加了安全机制,如果你将Hadoop升级到这两个版

开始的时候会有安全模式,当分布式文件系统处于安全模式的情况下,文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束.安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块.运行期通过命令也可以进入安全模式.在实践过程中,系统启动的时候去修改和删除文件也会有安全模式不允许修改的出错提示,只需要等待一会儿即可.

kerberos是诞生于上个世纪90年代的计算机认证协议,被广泛应用于各大操作系统和hadoop生态系统中.了解kerberos认证的流程将有助于解决hadoop集群中的安全配置

当前各个领域数据生成速度逐渐加快,需要处理的数据量急剧膨胀.这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值,需要对其进行有效的分析和利用.当前数据的特点除了数量庞大之外,数据类型也变得多样化,其中包括了结构化数据、半结构化数据

Hadoop的核心机制是通过HDFS文件系统和MapReduce算法进行存储资源、内存和程序的有效利用与管理.然后Hadoop还包括的项目:mapreduce分布式处理模型;HDFS分布式文件系统;pig数据流语言和运行环境;hive分布式按列存储的数据仓库;HBase,ZooKeeper,Sqoop

它主要有以下几个优点: 高可靠性.Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖. 高扩展性.Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中. 高效性.Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快. 高容错性.Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配. 低成本.与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低.

1. Hadoop安全问题:Hadoop设计之初,默认集群内所有的节点都是可靠的.由于用户与HDFS或M/R进行交互时不需要验证,恶意用户可以伪装成真正的用户或者服务器入侵到hadoop集群上,导致:恶意的提交作业,修改JobTracker状态,篡

安全 度 很高,集美金服 采 用数据交互方式, 保 障 用户 个人 资 料, 确 保 客 户 数 据 信 息 的安 全 , 其 平 台 的 服 务 器数据会定期 进行 备份 处 理 .

解决问题: cd Hadoop_Home bin/hadoop dfsadmin -safemode leave 重新尝试创建文件夹或者复制文件,即可.

网站地图

All rights reserved Powered by www.jbmf.net

copyright ©right 2010-2021。
www.jbmf.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com