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hDFs的核心是什么

他们的白皮书上有介绍的,我帮你copy过来了: 首席技术员(CTO)-Dmitrii Kozhevnikov,2014年对POC容量证明算法做过大量研讨和代码实践,和burst团队有非常多合作;为HDFS项目提供技术支持、系统管理、IT基础架构. 营销主管-

在hadoop1中核心组成部分是HDFS、MapReduce,到了Hadoop2,核心变为HDFS、Yarn,而且新的HDFS中可以有多个NameNode,每个都有相同的职能.以下内容是从http://www.superwu.cn/2014/02/12/1094/阅读后自己总结了一下:配置文

Apache Hadoop 项目有两个核心抄组件,被称为 Hadoop 分布式2113文件系统 (Hadoop Distributed File System, HDFS) 的文5261件存储,以及被称为 MapReduce 的编程4102框架.1653有一些支持项目充分利用了 HDFS 和 MapReduce.

HDFS命名空间采用层次化(树状译者注)的结构存放文件和目录.文件和目录用NameNode上的inodes表示.Inode记录了权限,修改和访问时间,命名空间,磁盘容量等属性.文件内容会被分成不同的“大块”(典型分块策略是每块128M,不过用户可以对每个文件的分块大小进行选择).NameNode负责维护命名空间树以及与DataNode上文件分块的映射关系.目前采用的设计结构是,没一个集群只有一个NameNode,一个NameNode可以对应多个DataNode以及成千上万的HDFS客户端.一个DataNode可以同步执行多个应用任务.

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系

riak 不是Hadoop 的核心组件

HDFS命名空间采用层次化(树状2113译者注)的结构存放文件和目录.文件和目录用NameNode上的inodes表示.Inode记录了权限,修改和访问时5261间,命名空间,磁盘容量等属性.文件内容4102会被分成不同的“大块”(典型分块策略是每块128M,不过用户可以对每个1653文件的分块大小进行选择).NameNode负责维护命名空间树以及专与DataNode上文件分块的映射关系.目前采用的设计结构是,没一个集群只有一个NameNode,一个NameNode可以对应多个属DataNode以及成千上万的HDFS客户端.一个DataNode可以同步执行多个应用任务.

借用一下楼下的“Hadoop中最核心的是MapReduce和HDFS ”,hdfs是负责分布式存储数据的,MapReduce是负责Map/Reduce计算的,它本身是实现了分布式的,这也是为什么hadoop做为很多分布计算的分台的原因了.

hadoop狭义上指的是HDFS和MapReduce.HDFS就是hadoop分布式文件系统,是由多台计算机组成的集群上构件文件系统.MapReduce是把HDFS上的海量数据进行数据清洗,然后输出到HDFS上. 建议阅读Hadoop权威指南,一句话说不清楚,粘一段没意思.

HDFS是分布式文件系统,说通俗点就是用的存储的数据库,是hadoop的核心组件之一,其他还有mapreduce,yarn.

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