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hivE ExEC 0.11.0.jAr

hadoop-2.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0.jar$HIVE_HOME/lib/hive-exec-0.11.0.jar$HIVE_HOME/lib/hive-jdbc-0.11.0.jar$HIVE_HOME/lib/hive-metastore-0.11.0.jar $HIVE_HOME/lib/hive-service-0.11.0.jar $HIVE_HOME/lib/libfb303-0.9.0.jar $HIVE_HOME/lib/commons-logging-1.0.4.jar $HIVE_HOME/lib/slf4j-api-1.6.1.jar

像包冲突的这种问题最好修改包的版本号,否则就算不冲突了,也会出现其他不可预知的错误

修改文件 /etc/profile,添加如下的行: export hadoop_home=/usr/local/hadoopexport ant_home=$hadoop_home/apache-ant-1.7.1export path=$path:/usr/local/hadoop/bin:$java_home/bin:$hadoop_home/contrib/hive/bin:$ant_home/bin export ant_

像包冲突的这种问题最好修改包的版本号,否则就算不冲突了,也会出现其他不可预知的错误hive-exec-0120jar包和hbase的protobuf-java-2

hive的jdbc包,jar包名字大概是hive-jdbc.jar,你找找hive包下带jdbc的看看.

一、导出到本地文件系统12hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp'3 > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行完这条语句之后,将会在本地文件系统的/home/wyp/wyp目录下生成文件,这个文件是Reduce

本帖最后由 nettman 于 2014-7-9 09:00 编辑hadoop与HBase版本对应关系:Hbase Hadoop0.92.0 1.0.00.92.1 1.0.00.92.2 1.0.30.94.0 1.0.20.94.1 1.0.30.94.2 1.0.30.94.3 1.0.40.94.4 1.0.40.94.5 1.0.40.94.9 1.2.00.95.0 1.2.0hadoop1.2+hbase0.95

1. 首先我们需要建立java类,如下:package cn.infotelcom.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class Get_sum_flow extends UDF{public String evaluate(String upload, String download){return "";}}2. 注意package的路径,在

Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可.例: package com.hrj.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

一般这个问题是hive调用hadoop的时候datanode写不了数据导致的.因为格式化了namenode,所以datanode里的数据都要清掉,否则datanode中记录的version号与namenode中不一样,就会无法使用旧数据且不能写入新数据.清datanode时在linux下直接去设置的数据存放目录,把文件夹删除就行了.namenode尽量不要格式化.

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