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python thrEAD stArt

1) start:用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码.通过调用thread类的start()方法来启动一个线程,这时此线程处于就绪(可运行)状态,并没有运行,一旦得到cpu

这是因为你在start_new_thread里的参数设置错误了,你要传函数名,而不是执行函数下面给你个例子看看#!/usr/bin/pythonimport threadimport time# Define a function for the threaddef print_time( threadName, delay): count = 0 while count < 5:

启动多线程threading是Python多线程模块thread,threading,Queue中的一个不同于thread的是,你要去覆写threading这个类,然后在里面实现他的一些方法例如,你程序中有一个方法import threadingclass runner(threading.Thread): ''' 实现多线程

t = the threadt.join()

在Python语言中Python线程可以从这里开始与主线程对GIL的竞争,在t_bootstrap中,申请完了GIL,也就是说子线程也就获得了GIL,使其始终保存着活动线程的状态对象.当PyEval_AcquireThread结束之后,子线程也就获得了GIL,并且做好了

gevent配合多进程,两者又不是不能共存.py因为gil的原因可以认为不支持多线程,至少gevent协程更好

谁说Python多线程支持不好,比起Ruby,比起Perl,好的不要太多.python有很多实现多线程的方法:1.挂锁2.Queue 队列3.信号机也可以自己构建循环缓冲区我自己总结的构建线程的一些思路:抽象出共享空间,就是读线程和写线程均要访问的那块区域--临界区域,在这个对象里面设置读方法和写方法,并挂锁,也就说不能有2个或者2个以上的线程同时操作共享区域,挂锁 的时候注意死锁问题.这就是基本的线程同步了,如果要加上缓冲就要考虑记录每个线程操作到什么位置,就是位置信息.代码不贴了,看我blog里面有几个写Python的http://hi.baidu.com/linuxbird只要记得几个思路就可以了

_thread.start_new_thread(fun1,('thread_1', 4, '参数3'))_thread.start_new_thread(fun2,('thread_1', 2, '参数3'))

Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源,典型例子就是打印机,它一次只能被一个程序用来执行打印功能,因为不能多个线程同时操作,而访问这部分资源的代码通常称之为临界区.

你调用的是低级的_thread库,所有的start_new_thread前都该是_thread.不是thread.

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