www.jbmf.net > python写hivE的UDF问题

python写hivE的UDF问题

你把print写在try里面当然会少数据.你应该try访问fields数组并更新fields[2]的值.另一方面,从功能点上来说,使用SQL函数nvl或coalesce就能实现,没必要写个UDF来实现,你这样做增加额外的IO消耗和工作量.如果一定要写UDF,建议少用print,改用标准输出实现:sys.stdout.write().

打开hiveDEBUG日志这个比较基本,也很容易操作.出问题时先打开,兴许有些有用的信息.另外我们自己的UDF或SerDe里也可以输出些DEBUG日志,方便定位问题:hive-hiveconfhive.root.logger=DEBUG,consoleexplain即在HQL前加上

最近感受了hive的udf函数的强大威力了,不仅可以使用很多已经有的udf函数,还可以自己定义符合业务场景的udf函数,下面就说一下如何写udf/udaf/udtf函数,算是一个入门介绍吧. first, you need to create a new class that extends udf, with one

hive进行udf开发十分简单,此处所说udf为temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. hive的udf开发只需要重构udf类的evaluate函数即可.例: package com.hrj.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf; public class

你把print写在try里面当然会少数据.你应该try访问fields数组并更新fields[2]的值.另一方面,从功能点上来说,使用sql函数nvl或coalesce就能实现,没必要写个udf来实现,你这样做增加额外的io消耗和工作量.如果一定要写udf,建议少用print,改用标准输出实现:sys.stdout.write().

或许可以.

首先让java类继承UDF,再在里面重写evaluate(参数1,参数2)方法,方法之间可以重载,参数可以是字段,也可以是其他!

给你举个例子吧:写好函数:package com.ey.data.function;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.Date;public class

Java来实62616964757a686964616fe58685e5aeb931333337383837现Hive的写法 package jsl.hive.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public final class DomainRoot extends UDF { public Text

package com.example.hive.udf;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public final class LowerCase extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if (s == null) { return null; } return new Text(s.toString().

网站地图

All rights reserved Powered by www.jbmf.net

copyright ©right 2010-2021。
www.jbmf.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com